package com.mlh.dp.基础题目;

import java.util.Arrays;

/**
 * @author 缪林辉
 * @date 2024/4/17 11:30
 * @DESCRIPTION
 */
// 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。
// 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。
// 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
// 网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
public class 不同路径2 {
    public int method1(int[][] obstacleGrid) {
        int row = obstacleGrid.length;
        int col = obstacleGrid[0].length;
        int[][] path = new int[row][col];
        // 初始化
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            //第0行有障碍物，后面的列全部为0
            if (obstacleGrid[i][0] == 1) {
                break;
            }
            path[i][0] = 1;
        }
        for (int i = 0; i < col; i++) {
            //第0列有障碍物，后面的行全部为0
            if (obstacleGrid[0][i] == 1) {
                break;
            }
            path[0][i] = 1;
        }
        for (int i = 1; i < row; i++) {
            for (int j = 1; j < col; j++) {
                //状态转移
                if (obstacleGrid[i][j] != 1) {
                    path[i][j] = path[i - 1][j] + path[i][j - 1];
                }
            }
        }
        return path[row - 1][col - 1];
    }

    //有故障的话，增加一个检测即可，只会对故障周围的路径有影响
    public int practice(int[][] obstacleGrid) {
        int row=obstacleGrid.length;
        int col=obstacleGrid[0].length;
        //method1的初始化会好一些
        int[][]dp=new int[row][col];
        if(obstacleGrid[0][0]==1){//判断起始位置是否有障碍
            dp[0][0]=0;
        }else{
            dp[0][0]=1;
        }
        for (int i = 1; i < row; i++) {
            if(obstacleGrid[i][0]!=1){
                dp[i][0]=dp[i-1][0];
            }else{
                dp[i][0]=0;
            }
        }
        for (int i = 1; i < col; i++) {
            if(obstacleGrid[0][i]!=1){
                dp[0][i]=dp[0][i-1];
            }else{
                dp[0][i]=0;
            }
        }
        for (int i = 1; i < row; i++) {
            for (int j = 1; j < col; j++) {
                if(obstacleGrid[i][j]!=1){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
                }else{
                    dp[i][j]=0;
                }
            }
        }
        return dp[row-1][col-1];
    }

}
